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系列
Python:实例讲解 Python 中的魔法函数(高级语法)

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# __name__是Python 的一个内置变量
if __name__ == "__main__":  
    main()

# 只有当 当前文件是"被直接运行"的时候，下面的代码才会执行。
# 如果这个文件只是被当作模块导入到别的文件中，则不会执行这里的内容。

简单知识

python中，main()只是起到提示作用，无实质约束力，代码依旧从上向下读取

lambda少使用，容易造成错误

..双点表示父目录(上一级目录)，.单点表示当前工作目录(current directory)

内置函数enumerate用于遍历可迭代对象(如列表、元组、迭代器)的同时，获取元素的索引和值

深度学习里常用于遍历 DataLoader:
for batch_idx, (inputs, targets) in enumerate(train_loader):
ps:batch_idx是当前批次编号，inputs，targets是当前批次的数据

Python图像库中最重要的类是Image类，要从文件加载图像，使用Image模块的open()功能:
from PIL import Image
img = Image.open(“hopper.ppm”)
img.show() //显示刚刚加载的图像

命名规则_xxx表示内部使用，不直接给外部调用

[]+[]是创建一个新的列表(list)，把两个列表的内容拼接在一起
插在原数组后面要用.extend(修改数组本身[1,2,3,4])或.append(把数组作为元素插入，属于嵌套数组[1,2,[3,4]])。

lstrip()移除字符串开头指定字符，rstrip()移除字符串末尾指定字符，strip()同时移除开头和末尾指定字符。不指定参数默认移除空白字符
原理(例如lstrip):从字符串最左侧开始，逐字符检查是否出现在参数中，连续移除所有匹配的字符，直到遇到第一个不匹配的字符

isdigit()检查字符串是否只包含数字字符，isalpha()检查字符串是否只包含字母字符

reverse()直接修改原列表，不返回任何值(返回None)。字符串不可变，不能使用reverse()

join()将序列中的元素连接成一个字符串，常用’’.join()拼接字符串

upper()转换为大写，lower()转换为小写，title()每个单词首字母大写，swapcase()互换大小写，capitalize()字符串首字母大写，其余小写

内置函数map()用于为序列中每个元素应用一个函数

and or 而不是 && ||✌

python支持链式比较(语法糖)，如1<=n<=10，实质是1<=n and n<=10

集合中True数值上等于1，但作为不同的值存储。集合是无序的，可以包含混合数据类型，集合操作自动去重

u|v(等价方法形式u.union(v))并集，u&v(u.intersection(v))交集，u-v(u.difference(v))差集，从u中移除v中的元素，u^v(u.symmetric_difference(v))对称差集，只属于一个集合的元素

内置函数eval()将字符串当作Python代码执行，由于其危险性很少使用

字典方法.get()用于安全地获取字典中的值。键存在则返回对应的值，键不存在则返回指定的默认值(而不是报错)。

字典可以={}创立，赋初值时字符串要加引号

epoch_loss=np.mean(losses) if losses else float(‘nan’)

在有损失值时计算平均损失，没有时返回NaN(Not a Number)以避免报错

装饰器(decorator)@staticmethod用于定义静态方法(static method)。表示以下方法属于类本身，而不是类的实例，不需要访问实例(self)或类(cls)，就能被调用

内置函数isinstance()判断一个对象是否是指定类型(或其子类)的实例。isinstance(object,classinfo)，object:要检查的对象，classinfo:可以是一个类型(例如int、list)，也可以是一个类型元组(例如(int,float))，如果变量是这个类型则返回True，不是则返回False

Python列表支持布尔判断，原生容器判断真假不管元素内容，只管有没有元素
arr = []
if not arr:
print(“空”)
else:
print(“非空”)

hstack():水平堆叠，vstack():垂直堆叠，堆叠数组需要在一个序列(列表或元组)中传递。如hstack((arr1,arr2))或hstack([arr1,arr2])

Python中单引号’和双引号”的本质等价，在字符串中包含引号时使用对方引号更方便

df_loader.dropna()某行存在NaN则该行被删除
df_loader=df_loader.dropna(axis=1)显性指定axis则删除列

CSV是逗号分隔值文件（Comma-Separated Values），纯文本文件，用来存表格数据

matplotlib.pyplot

常态plt不支持中文
plt.rcParams[‘font.sans-serif’]=[‘SimHei’] //支持中文
plt.rcParams[‘axes.unicode_minus’]=False //解决负号显示问题

无子图
plt.figure(figsize=(W,H)) //创建一张宽W高H英寸的画布，无子图，figure是图表figsize是图尺寸，不写时默认创建一个figure

plt.figure(
figsize=(6.4,4.8),
dpi=100,
facecolor=’white’
) //默认参数

plt.xlabel(“”) //X轴名称
plt.ylabel(“”) //Y轴名称
plt.title(“”) //标题

有子图
fig,axes=plt.subplots(1,3,figsize=(W,H)) //创造一张宽W高H英寸的画布，有子图，子图区域为1行3列共1x3个子图。fig整张画布对象，axes子图对象
axes[0].set_xlabel(“”)
axes[0].set_ylabel(“”)
axes[0].set_title(“”)

plt.plot(x,y,marker=’o’,label=’label_name’) //默认折线图蓝色实线。marker指定数据点的形状(o是圆点，.是小点，s是方块square，x是叉号)，label为该折线名字用于图例名称显示
plt.show() //显示图表，单图情况下使用多个show()，后面的图会覆盖前面的图

即使存在多个figure，全局状态机依旧会默认画在最后一个figure，需要显式切换来画在不同图上
plt.figure()
…
plt.imshow()

plt.legend() //显示图例
plt.grid(True) //显示网格
plt.tight_layout() //自动调整布局
plt.savafig() //保存已绘制的图片

plt.bar([‘Urban’,’Rural’],[urban_2015,rural_2015]) //柱状图
axes[2].pie(
[1000, 2321], //每个扇区的数值
labels=[‘name1’, ‘name2’], //扇区名字
autopct=’%1.1f%%’, //饼图各区域显示的数据。格式化字符串，显示百分比，%1.1f意思是以浮点数显示并保留1位小数。%属于特殊字符，末尾写%%才能输出一个%字符
startangle=90 //起始角度，让图从垂直方向开始更美观
) //饼图
plt.grid(axis=’y’,linestyle=’–’,alpha=0.6) //添加axis方向的网格线，样式为虚线(‘-‘实线，’–’虚线，’:’点线)，透明度alpha(0完全透明–1完全不透明)

库

import os //创建文件夹、路径拼接；
import time //计算运行时间
import random //导入Python标准库的随机模块，用于random.sample、random.sample 等随机选择
import numpy as np //numpy库，conda install numpy
import cv2 //OpenCV库，conda install opencv
import matplotlib.pyplot as plt //画图，conda install matplotlib