SciPy是开源的Python数值计算库，建立在NumPy之上，提供用于数学、科学和工程计算的功能

线性插值是一种最简单的插值方法，基本原理是：假设数据点之间是线性变化的，因此用直线来估算缺失值
y=y0​+(x1​−x0​)​⋅(y1​−y0​)/(x−x0​)
拉格朗日插值是一种基于多项式插值的高级方法。它通过构造一个多项式来通过所有已知的点来估算未知点的值
L(x)=y0​L0​(x)+y1​L1​(x)+⋯+yn​Ln​(x)

scipy.interpolate.interp1d(x, y, kind=’linear’)用于创建插值函数